HABILIDADES DEL FUTURO IMPULSADAS POR LA IA PARA LA TRANSFORMACIÓN BANCARIA

17 de agosto del 2024 | por Top Management

En una era digital en constante evolución, la industria bancaria se encuentra en un punto crucial de transformación donde la inteligencia artificial (IA) emerge como un motor principal al modificar la forma en que la banca opera, interactúa con los clientes y gestiona sus procesos internos.

Y en este sentido, es esencial reconocer que esta transformación no solo requiere avances tecnológicos, sino también un enfoque centrado en los profesionales de la industria.

Ante este panorama, surge la pregunta: ¿cuáles son esas habilidades y conocimientos que deben ser impulsadas con la llegada de modelos de la IA y que serán fundamentales para el futuro del trabajo? ¿Y cómo se verá afectada, en este caso, la industria bancaria en los próximos años?

EY GDS Mexico, que brinda una sólida propuesta de valor con carreras ágiles para desarrollar habilidades de liderazgo e innovación, dentro de un ambiente global, flexible, diverso, inclusivo y sustentable, comparte algunos de los aspectos clave que el capital humano debería adquirir en la era actual para innovar y potenciar el crecimiento en el sector bancario, entre otros.

Análisis de datos:

Implica entender la big data y requiere familiaridad con técnicas avanzadas como la minería de datos y el análisis de regresión, así como la capacidad de interpretar y comunicar los resultados de manera efectiva para respaldar la toma de decisiones estratégicas dentro del sector bancario.

Programación:

Principalmente desarrollar y mantener aplicaciones y sistemas informáticos que son fundamentales para el funcionamiento del sector. Esto incluye la capacidad de escribir código limpio y eficiente, así como de solucionar problemas y optimizar el rendimiento de software y aplicaciones. La programación también permite la automatización de tareas repetitivas y la creación de herramientas personalizadas para satisfacer las necesidades específicas de los bancos y sus clientes.

Aprendizaje automático:

Saber de aprendizaje automático permitirá desplegar modelos predictivos avanzados para una variedad de aplicaciones, como la detección de fraudes, la evaluación del riesgo crediticio y la recomendación de productos personalizados para los clientes.

Internet de las Cosas (IoT):

El dominio de IoT se refiere a comprender cómo los dispositivos conectados pueden transformar la industria bancaria, desde la gestión remota de activos hasta la creación de experiencias personalizadas para los clientes. Esto incluye conocer los protocolos de comunicación IoT y abordar los desafíos de seguridad asociados con la interconexión de dispositivos en la red bancaria.

Ciberseguridad:

Tener conocimientos en este aspecto, permite fortalecer la protección de datos y sistemas críticos, anticipándose y mitigando riesgos cibernéticos en un entorno cada vez más complejo y dinámico.

Conocimiento de la Nube:

Implica comprender cómo aprovechar los servicios de computación en la nube para mejorar la agilidad y la escalabilidad en el sector bancario. Esto incluye la capacidad de gestionar aplicaciones en entornos de nube pública, privada e híbrida, así como conocer los diferentes modelos de estos servicios.

Robótica:

La capacidad para diseñar e implementar sistemas robóticos será crucial para optimizar la eficiencia operativa en la industria bancaria. Esto incluye la automatización de tareas repetitivas, el desarrollo de chatbots para la atención al cliente y la implementación de procesos de verificación de identidad basados en IA.

Ética de la IA:

A medida que la IA juega un papel cada vez más importante en la toma de decisiones dentro de la industria bancaria, es fundamental que los profesionales estén equipados con conocimientos sobre ética y gobernanza de la IA. Esto implica la comprensión de los sesgos algorítmicos, la transparencia en el uso de datos y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Interacción interfaz y usuarios:

También es crucial tener la capacidad de diseñar experiencias de usuario intuitivas y personalizadas, así como de gestionar eficazmente la colaboración entre humanos y sistemas de IA.

Adaptabilidad:

Finalmente, los profesionales deben estar preparados para aprender nuevas herramientas y procesos a medida que surgen, así como para ajustarse a las demandas cambiantes de los clientes y las regulaciones. La adaptabilidad implica ser receptivo a nuevas ideas y enfoques, así como tener la flexibilidad para modificar estrategias y procedimientos según sea necesario.

«Apostar por el talento para dar soluciones de tecnología es un ganar–ganar ya que el valor sostenible no viene de la tecnología y la IA en sí, sino de lo que la gente logra con ella y, en EY GDS Mexico comprendemos este principio fundamental, por eso buscamos profesionales interesados en impulsar su carrera en el ámbito de la transformación digital en diferentes industrias, incluida la banca, a que se pongan en contacto con nosotros para ser parte de nuestro equipo», José Luis Guasco, Líder de Consultoría, EY GDS México.