MACHINE MARKETING: LA ERA EN QUE LAS MARCAS DEBEN CONVENCER A CONSUMIDORES Y MÁQUINAS

26 de septiembre del 2025 | por Top Management

· Más del 35% de las búsquedas en internet ya son respondidas por modelos de IA sin pasar por páginas web tradicionales.

· 70% de los esfuerzos de marketing actuales no impactan en el proceso de recomendación de la IA

· 1 de cada 5 clientes cambia de opinión tras consultar con una IA antes de realizar una compra.

El marketing atraviesa una transformación sin precedentes: la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta, sino un nuevo interlocutor entre las marcas y los consumidores. Ante este cambio estructural, LLYC, firma global de Marketing y Corporate Affairs, da lugar a un concepto emergente denominado “Machine Marketing”, donde las compañías deben diseñar estrategias no solo para personas, sino también para algoritmos.

De acuerdo con estudios recientes:

El 60% de los consumidores ya utiliza IA en su experiencia de compra, según Capgemini
Uno de cada cinco clientes cambia de decisión tras consultar con una IA, de acuerdo con la iniciativa de IA generativa del MIT publicada en Science.
Los visitantes que llegan a un sitio a través de búsquedas mediadas por IA se convierten 23 veces más que aquellos provenientes del SEO orgánico clásico.
70% de los esfuerzos de marketing online y offline pasan desapercibidos por los procesos de entrenamiento y recomendación de los motores de LLMs
Google AI Overviews superó los 1,500 millones de usuarios mensuales en el primer trimestre de 2025, equivalente al 26.6% de los usuarios de internet global.

La transición actual de internet recuerda a los grandes hitos de la comunicación: del marketing tradicional del siglo XX, al socio-digital entre 2000 y 2024, y ahora al marketing para IA. Los modelos conversacionales se han convertido en la puerta de entrada a la información, desplazando poco a poco a los canales tradicionales de búsqueda.

“Durante más de dos décadas, los motores de búsqueda como Google o Bing, canalizaron el tráfico hacia los sitios web. Hoy estamos entrando en una lógica de ‘respuesta directa’, donde los modelos conversacionales median la información y entregan respuestas inmediatas a los usuarios”, explicó Federico Isuani, Partner and Marketing Solutions Americas Lead.

Un dato lo ilustra con claridad: las reseñas generales o respuestas generadas por los motores de búsqueda, han reducido los clics a sitios web en casi un 35%. Esto implica que gran parte del esfuerzo invertido por las empresas en sitios web o publicidad online no llega al consumidor porque la IA sintetiza la información antes de que alguien visite la fuente.

Esto significa que:

Ya no importa solo lo que la marca diga de sí misma.
Lo determinante es lo que la IA diga de la marca.
La interpretación algorítmica se convierte en portavoz no autorizado de las compañías.

No se trata de reemplazar lo que ya existe, sino de complementarlo. El reto para las marcas es aprender a hablar dos idiomas al mismo tiempo: el del consumidor y el de la máquina.

La inteligencia artificial no solo altera la forma de comunicar, sino que atraviesa toda la cadena de valor: desde el descubrimiento, pasando por la interacción con clientes mediante agentes conversacionales, hasta el monitoreo de conversaciones y la optimización de operaciones de marketing.

La clave, coinciden expertos, no está en la tecnología en sí, sino en el contenido que se proporciona a la IA: datos confiables, mensajes consistentes y narrativas alineadas con la identidad de la marca.

“Estamos ante una disrupción comparable a la llegada de internet o de las redes sociales. La diferencia es que, esta vez, las máquinas tienen la capacidad de convertirse en portavoces de nuestras marcas sin pedirnos permiso. Por eso, las compañías deben aprender a gestionar no solo lo que comunican a las personas, sino también lo que aprenden los algoritmos de ellas”, señaló Federico.

La irrupción de la IA marca un antes y un después para el marketing. Las empresas que no adapten su estrategia a este nuevo escenario corren el riesgo de quedar invisibles para los consumidores, porque la IA no hablará de ellas o lo hará con base en información incompleta o negativa.

Imagen de freepik.

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