6 HABILIDADES EN DATOS E IA POR LAS QUE LOS EMPLEADORES ESTÁN DISPUESTOS A PAGAR MÁS

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4 de diciembre del 2024 | por Top Management

Para nadie es un secreto que la demanda de profesionales con habilidades en Datos e IA está en aumento, y empresas de todos los sectores están dispuestas a ofrecer salarios más competitivos a quienes dominen estas áreas.

Según el informe sobre el estado de alfabetización de datos e IA 2024 de DataCamp, el 86% de los líderes empresariales considera que la alfabetización en datos es esencial para las operaciones diarias de sus equipos. Además, el 62% cree que la alfabetización en IA es clave para mantenerse competitivos en un mercado en constante evolución.
La razón es sencilla: quienes saben interpretar datos, aplicar herramientas de IA y tomar decisiones basadas en información confiable pueden aportar mayor valor a la empresa. Y los empleadores están dispuestos a pagar más por ese tipo de talento.
A continuación, exploraremos cuáles son las habilidades en datos e IA más buscadas por las empresas y por qué estas pueden ser la clave para avanzar en tu carrera profesional.

Top 6 Habilidades clave que los empleadores buscan hoy:

Toma de decisiones basada en datos

Según el informe de DataCamp, la toma de decisiones basada en datos encabeza la lista como la habilidad más demandada, con un 84% de líderes empresariales señalándola como la más importante para sus equipos.

Esto se debe a que, en un mercado donde los cambios son constantes, contar con un equipo que pueda tomar decisiones rápidas pero fundamentadas en datos permite a las empresas no solo mejorar su eficiencia operativa, sino también mitigar riesgos y aprovechar oportunidades antes que la competencia.

Interpretación de visualizaciones y paneles de datos

En segundo lugar y en sintonía con el punto anterior, el 83% de los líderes considera que la capacidad de interpretar visualizaciones y paneles de datos es una de las habilidades más importantes para sus equipos, ya que resulta clave para transformar datos en decisiones estratégicas.

Herramientas como Tableau, Power BI y Google Data Studio son esenciales para facilitar este proceso, pero lo que realmente marca la diferencia es la habilidad de interpretar esos datos en un contexto de negocio.

Contar con esta capacidad no solo mejora la toma de decisiones, sino que también ayuda a las empresas a ser más proactivas, anticiparse a problemas y detectar oportunidades antes que la competencia. Por eso, los líderes ven esta habilidad como una prioridad en un mundo impulsado por datos.

Análisis y manipulación de datos

En tercer lugar, el informe de Datacamp encontró que el 80% de los líderes empresariales considera que las habilidades para analizar y manipular datos son esenciales para sus equipos.

Hoy en día, las empresas generan grandes volúmenes de información diariamente y necesitan profesionales que puedan identificar patrones, extraer insights relevantes y traducir esos hallazgos a acciones concretas que apunten a mejorar el desempeño de la empresa y optimizar procesos internos.

Para esto, las herramientas como Excel avanzado, Python y SQL son muy útiles, ya que permiten manejar bases de datos complejas y realizar análisis más detallados. Las empresas que prioricen estas habilidades en sus equipos lograrán una comprensión más profunda de sus operaciones y del mercado, lo que les da una ventaja significativa en un entorno cada vez más competitivo.

Creación de visualizaciones y narrativas basadas en datos

Otro aspecto destacado es la capacidad de crear visualizaciones y dashboards, mencionada por el 76% de los líderes como una habilidad crítica. Además, el 74% subrayó la importancia del storytelling basado en datos, destacando la necesidad de transmitir información compleja de manera clara y atractiva. Estas competencias no solo informan, sino que también inspiran decisiones y generan confianza entre las partes interesadas.

Business Intelligence y programación

Además de las habilidades conceptuales, el conocimiento de herramientas es esencial. El 74% de los líderes identificó las herramientas de Business Intelligence como las más importantes.

También se destacó SQL, con un 65% de los líderes considerando las bases de datos como una prioridad. Finalmente, lenguajes como Python y R, importantes para la programación, fueron mencionados por el 54% de los líderes.

Machine learning y data engineering: habilidades emergentes

Por último, las competencias técnicas avanzadas, como machine learning y data engineering, están ganando terreno rápidamente. Un 59% de los líderes identificó estas habilidades como cruciales para sus equipos ya que permiten automatizar procesos, mejorar la predicción de resultados y optimizar operaciones.
Beneficios de los empleados capacitados en datos e IA para las organizaciones

Los empleados con habilidades en datos e IA no solo son más rápidos y precisos en la toma de decisiones, sino que también tienen una mayor capacidad de innovación y contribuyen a ofrecer mejores experiencias a los clientes. Además, su aporte es clave para optimizar procesos internos, identificar nuevas oportunidades de negocio y garantizar que las estrategias empresariales estén respaldadas por información confiable.

El mercado también reconoce el valor de estas competencias. Según el informe de DataCamp, el 72% de los líderes está dispuesto a pagar salarios más altos a candidatos con habilidades en datos, un aumento significativo respecto al 66% del año anterior. Para los profesionales especializados en habilidades de IA, el 60% de los líderes está dispuesto a ofrecer incrementos salariales significativos, y el 46% considera aumentos de al menos un 20%.

Desafíos y oportunidades en el mercado laboral

A pesar de la alta demanda de profesionales con habilidades en datos e IA, la brecha de talento capacitado sigue siendo uno de los mayores obstáculos para las organizaciones. Esto ha llevado a un incremento en las inversiones de las empresas en programas de capacitación interna y alianzas con instituciones educativas.

Por otro lado, para los profesionales, esta situación representa una oportunidad única. Nunca antes las habilidades en datos e IA habían sido tan valoradas, con salarios más altos y posibilidades de crecimiento profesional en prácticamente todos los sectores.

El reto está entonces es invertir en su formación continua, aprovechar recursos como cursos especializados y mantenerse al día con las herramientas y tecnologías emergentes

El futuro está en los datos y la IA

Sin lugar a dudas, los datos y la IA están redefiniendo el mercado laboral y el éxito organizacional. Estas habilidades no solo están transformando cómo las empresas operan, sino que también están creando nuevas oportunidades para profesionales que buscan destacar y avanzar en sus carreras.

Con la creciente demanda y las claras recompensas, invertir en habilidades relacionadas con datos e IA no es solo una opción, sino una necesidad estratégica para quienes desean mantenerse relevantes en un entorno laboral en constante evolución.

Para las empresas, apostar por el desarrollo de equipos capacitados en datos e IA no solo les permitirá adaptarse a los retos del futuro, sino también aprovechar al máximo las oportunidades que surgen en esta era digital.

Foto de Pavel Danilyuk: https://www.pexels.com/es-es/foto/mujer-oficina-retrato-dinero-7654621/